Мы обучаем первую модель на созданных изображениях, или вашем дата-сете, затем тестируем. Она будет откликаться на минимальный промпт (даже из одного слова) и выдавать максимально близкий к исходному дата-сету (вводной графике, на которой происходит обучение) результат.
Ее, как правило, достаточно для «недизайнеров»
Вторую модель мы адаптируем под более гибкие запросы, в зависимости от задач, например создание разных стилей (степень реализма, вектор и тд) и подходит для продвинутых пользователей. То есть дизайнеров.
Также модели можно совмешать. Как это делать в вашем конкретном случае — расписываем в обучающих материалах.
Такого набора будет достаточно чтобы охватить все задачи, но если поймем, что вам нужен какой-то дополнительный кастом в виде 3-ей модели — мы вам его предложим.